IA & pièces écrites

Séance 1 — Votre année, l'IA, les règles du jeu

Séance 1 — Ouverture : votre année, l'IA, les règles du jeu

Durée 3 h — trois parties d'ampleur comparable, sans minutage
Couvre Présentation de l'année scolaire + S0 (diagnostic et charte) + S1 (histoire de l'IA)
Matériel Vidéoprojecteur · questionnaires papier · cartes-sources imprimées (partie C) · grande feuille pour la charte. Aucun outil d'IA nécessaire — première manipulation en séance 2
Documents à distribuer questionnaire-diagnostic.md · fiche-resume.md · qcm.md
Statut v1 — fond rédigé ; supports de projection à produire
Source Cahier des charges §7-S0, §7-S1, §10, §14 ; progression métier Cours/. Compléments signalés et sourcés en fin de fiche

Objectifs de la séance

À l'issue de la séance, l'étudiant :

  1. connaît la progression de son année — les domaines de la construction abordés et la place de l'IA dans chacun ;
  2. a déclaré, anonymement, ses usages réels de l'IA (photographie de départ) ;
  3. a co-écrit et signé la charte d'usage de la classe ;
  4. situe l'IA générative dans 70 ans d'histoire de l'informatique (objectif opérationnel n°1 du cahier des charges).

Partie A — Votre année TS2 : le métier d'abord, l'IA en support

Le message d'ouverture

À dire tel quel, et à réafficher toute l'année :

Cette année, vous apprenez à produire les pièces écrites de l'acte de construire. L'IA générative intervient tout au long de l'année, en support : comme outil d'aide à l'apprentissage, et comme outil de création de pièces professionnelles. Elle ne remplace jamais votre jugement : c'est vous qui signez.

Appui réglementaire (à citer sans développer, repris en G6) : le référentiel BTS MEC fait de la responsabilité et de la conformité réglementaire des compétences constitutives du diplôme ; l'AI Act impose depuis février 2025 une obligation de littératie IA à tout salarié qui utilise ces outils — ce cours est votre littératie IA.

La chronologie de l'année (à projeter)

Connaissances transversales de la construction abordées, dans l'ordre de la progression, avec la pièce écrite au centre et l'intervention de l'IA. [À CALER] : les périodes exactes sont celles de ta progression réelle.

Ordre Domaine de la construction Connaissances transversales Pièce écrite au centre Et l'IA ?
Rentrée Culture IA : histoire, fonctionnement, limites Socle : 3 séances (celle-ci comprise)
1 Rappels — partenaires et phases de l'acte de construire Qui fait quoi, de l'expression du besoin à la réception Le descriptif
2 Analyse des descriptifs, corps d'état Lecture technique, corps d'état, terminologie Descriptifs G0 — le prompt rédigé comme une pièce écrite
3 Organisation du CCTP Structure normalisée d'un CCTP CCTP G2 — analyse critique et rédaction assistée
4 Consistance d'un lot, limites de prestations Périmètre, interfaces entre lots Descriptif de lot (nourrit G0 et G2)
5 Ouvrages élémentaires : rédaction et tolérances Prescription, tolérances, docs techniques (béton) Description d'OE (matériau des TP)
6 Durabilité des matériaux Choix des matériaux dans la durée
7 Métrés et quantitatifs (ATTIC+) Métré, DPGF, maquette numérique (BIM) DPGF, bordereaux G3 — la ligne rouge : jamais de valeur inventée
8 Descriptif ITE, classement des revêtements (ReVetIR) Mise en situation de rédaction, référentiels de classement Description d'OE (matériau des TP)
9 VRD — projet complet Géotechnique, gestion des eaux pluviales, réseaux, DCE DCE : CCTP, plans, notices G4 — pièces contractuelles · G5 — mémoire technique
10 Technologie Bioclimatique, infrastructures, construction bois
Transversal (janvier) Données, droit, sobriété Note de service G6 — les réflexes attendus par un employeur
Projet numérique Gestion documentaire Spécification d'agent G7 — contexte, RAG, agents
Fin d'année Pièce au choix + dossier de fiabilité Projet fil rouge + soutenance

Les trois outils de l'année (annoncés maintenant, affichés en salle)

  1. La grille de risque par famille de pièces — affichée vide aujourd'hui : elle se remplira ligne par ligne, chaque ligne validée par ce que vous aurez constaté en TP, jamais décrétée.
  2. Le lexique — chaque séance ajoute ses mots-clés définis (../../ressources/glossaire.md) ; vocabulaire exigible à l'évaluation finale.
  3. Les trois questions, posées à chaque séance jusqu'à l'automatisme :
  4. Qu'est-ce que je vérifie, et contre quelle source ?
  5. Qu'est-ce que le modèle a inventé sans le dire ?
  6. Qui signe la pièce ?

Partie B — Où en êtes-vous ? Diagnostic et charte (S0)

1. Le questionnaire anonyme

Distribuer questionnaire-diagnostic.md (papier, anonyme). Ramasser, puis sonder à main levée deux ou trois questions (fréquence d'usage, vérification) pour amorcer la discussion — le dépouillement complet se fait après la séance. Conserver les questionnaires : le même sera repassé en fin d'année, la comparaison fait partie du bilan.

Posture : le diagnostic est une photographie, pas un jugement. Aucun usage déclaré n'est commenté négativement — la correction viendra du parcours lui-même (S4 en particulier).

2. L'écriture collective de la charte

La charte est produite par les étudiants, pas distribuée — c'est ce qui la rend opposable. Protocole simple :

  1. Par groupes : « Écrivez 5 règles d'usage de l'IA que vous accepteriez réellement de suivre cette année. »
  2. Mise en commun au tableau ; regroupement des règles voisines.
  3. Convergence guidée vers les six règles cibles (../../ressources/charte.md) — les amener par la discussion, sans les projeter. Si une règle cible ne sort pas, la provoquer par une question (ex. pour la confidentialité : « vous colleriez le bordereau de prix de votre entreprise de stage dans un chatbot ? »).
  4. Texte final voté, signé par chacun, affiché en salle.

Engagement réciproque de l'enseignant, à donner explicitement : je ne vous piégerai pas avec un détecteur d'IA — ils sont peu fiables — je vous demanderai de déclarer et de justifier.

3. Le principe d'évaluation (encadré au tableau)

La déclaration d'usage de l'IA est obligatoire et n'est jamais pénalisante ; son absence l'est.

Livrables de la partie B : charte signée affichée ; questionnaires archivés.


Partie C — D'où vient l'IA ? (S1)

Fil narratif en cinq actes — simple, à l'essentiel. Chaque acte se conclut par « pourquoi ça compte pour vous ». La frise complète (tableau du cahier des charges §7-S1, reprise dans la fiche résumé) sert de trame ; l'activité la fait reconstruire.

Acte 1 — La question fondatrice (1950–1956)

1950 : Alan Turing, Computing Machinery and Intelligence — une machine « pense-t-elle » si on ne peut pas la distinguer d'un humain dans un dialogue ? Le test de Turing pose une question qui reste mal posée : il mesure l'imitation, pas la vérité. 1956 : conférence de Dartmouth, l'« intelligence artificielle » devient une discipline. Pourquoi ça compte : l'IA a 70 ans, pas 4 — et dès l'origine, on confond « parler comme un humain » et « dire vrai ».

Acte 2 — Coder les règles à la main (1960–1990)

L'IA symbolique : des règles « si… alors » écrites par des humains ; les systèmes experts. 1966 : ELIZA, premier agent conversationnel — ses utilisateurs lui attribuent une compréhension qu'il n'a pas (l'« effet ELIZA »). Puis deux « hivers de l'IA » (1974–1980, 1987–1993) : promesses non tenues, financements coupés. Pourquoi ça compte : la promesse a déjà été surévaluée deux fois — ni fascination, ni rejet. Et l'effet ELIZA, vous le vivrez en TP.

Acte 3 — Apprendre au lieu de coder (1997–2016)

1997 : Deep Blue bat Kasparov — force de calcul, pas apprentissage. 2012 : AlexNet gagne le concours ImageNet — bascule vers l'apprentissage profond : la machine apprend des régularités à partir de données au lieu d'appliquer des règles codées. 2016 : AlphaGo bat Lee Sedol au go — apprentissage par renforcement. Pourquoi ça compte : la machine n'applique plus des règles vérifiables, elle généralise à partir d'exemples — c'est puissant, et c'est la racine de ses erreurs (séance 3).

Acte 4 — Le Transformer et la bascule (2017–2022)

2017 : Attention Is All You Need — l'architecture Transformer, socle de tout ce qui suit. 2018–2022 : BERT, GPT-2, GPT-3 — le passage à l'échelle change la nature du résultat. Novembre 2022 : ChatGPT — 70 ans de recherche, 2 mois d'adoption. Le moment « article de 2017 » : projeter 30 secondes la première page de https://arxiv.org/abs/1706.03762 — pas pour le lire : pour voir qu'il y a un article de 15 pages derrière un outil qu'ils croient magique.

Acte 5 — Le moment où le métier est touché (2022–2026)

Multimodalité, contexte long, modèles à poids ouverts (Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen), modèles de raisonnement, agents — l'IA cesse d'être un interlocuteur pour devenir un exécutant. Et le droit s'en mêle : l'AI Act européen s'applique, la littératie IA devient une obligation professionnelle. Pourquoi ça compte : les pièces écrites que vous apprendrez à produire cette année sont exactement ce que ces outils produisent le plus facilement — en apparence. Tout le cours tient dans cet écart entre l'apparence et le vrai. ⚠️ À VÉRIFIER : actualiser cet acte à chaque rentrée (dernière vérification : 30/08/2026).

Activité — reconstruire la frise (en groupes, sources imposées)

Chaque groupe reçoit des cartes-sources (imprimées — pas besoin de réseau ni de compte) et une frise vierge (axe 1950 → aujourd'hui). Consigne : placer chaque carte sur la frise et rédiger pour chacune une ligne « pourquoi ça compte pour notre métier ». Mise en commun : on reconstruit la frise complète ensemble.

Les cartes-sources (référence primaire sur chaque carte — première application, sans le dire encore, de la hiérarchie des sources) :

Carte Référence à imprimer
Le test Turing, Computing Machinery and Intelligence, revue Mind, 1950
L'acte de naissance Proposition de la conférence de Dartmouth, 1955 (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon)
La machine qui semble comprendre Weizenbaum, ELIZA, Communications of the ACM, 1966
La force brute Deep Blue bat Kasparov, IBM, 1997
La bascule des données Krizhevsky, Sutskever, Hinton, ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, NeurIPS, 2012
La machine qui apprend seule Silver et al., Mastering the game of Go…, Nature, 2016
Le socle actuel Vaswani et al., Attention Is All You Need, 2017 — https://arxiv.org/abs/1706.03762
L'adoption éclair Annonce de ChatGPT, OpenAI, 30 novembre 2022

Clôture de séance

  1. Distribuer la fiche résumé (fiche-resume.md) — elle contient le lexique de la séance.
  2. QCM (qcm.md) — en classe de préférence : ça installe le rituel ; correction immédiate ou en ouverture de séance 2.
  3. Teaser séance 2 : « Aujourd'hui, d'où ça vient. La prochaine fois : comment ça marche, vraiment — et vous comprendrez pourquoi ces outils se trompent en ayant l'air sûrs d'eux. »

Compléments apportés à l'existant (conformité §15 — tout ajout est sourcé)

Le fond de la partie C est le tableau du cahier des charges §7-S1. Précisions ajoutées :

Complément Source Niveau (hiérarchie §15)
Noms des initiateurs de Dartmouth (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon) Proposition de Dartmouth, 1955 (document d'archive) 2
ELIZA et l'« effet ELIZA », 1966 Weizenbaum, Communications of the ACM, vol. 9, 1966 2
Auteurs et cadre d'AlexNet (concours ImageNet) Krizhevsky, Sutskever, Hinton, NeurIPS 2012 2
AlphaGo : publication et adversaire (Lee Sedol, mars 2016) Silver et al., Nature 529, 2016 2
Date précise de ChatGPT (30 novembre 2022) Annonce OpenAI, novembre 2022 3
Littératie IA obligatoire (article 4, applicable depuis le 02/02/2025) AI Act, règlement UE 2024/1689 1

Points de vigilance